Ngày 6 tháng 3 năm 2025, Thâm Quyến - Tại quận Bảo An, Thâm Quyến, mô hình lớn các vấn đề chính phủ được kết nối với ổ đĩa lõi kép "Tencent Mix + DeepSeek", cho phép 31 kịch bản kinh doanh được nâng cấp thông minh; Shanghai Pharma kết hợp với Tengxun Cloud để phát triển tác nhân thông minh, hơn 30.000 nhân viên bước vào kỷ nguyên mới của văn phòng thông minh, kiến thức về dược phẩm
Thư viện kết hợp với mô hình lớn DeepSeek giúp cung cấp lời khuyên dược phẩm chính xác.
Việc triển khai bản địa hóa của DeepSeek là hình ảnh thu nhỏ của việc hạ cánh nhanh chóng của công nghệ AI. Vào đầu năm 2025, mô hình nguồn mở DeepSeek-R1 đã "bùng nổ" trên toàn quốc với khả năng suy luận vượt trội và hiệu suất chi phí để nắm bắt các cơ hội mới của AI.
"Những đột phá liên tục trong thuật toán mô hình và sức mạnh tính toán đã thúc đẩy sự phổ biến của ứng dụng mô hình và ngành công nghiệp cũng sẽ mở ra một 'thời điểm thông minh' thực sự".
Tang Daosheng, phó chủ tịch điều hành cấp cao của Tập đoàn Tencent và là giám đốc điều hành của tập đoàn kinh doanh công nghiệp đám mây và thông minh, cho biết Tencent hy vọng sẽ cung cấp cho người dùng AI tốt, chuyển đổi công nghệ AI tiên tiến thành các sản phẩm thông minh có thể sử dụng được cho người dùng, giúp công chúng có một cuộc sống tốt hơn, thúc đẩy đổi mới và đột phá trong ngành công nghiệp vật lý và phát triển chất lượng cao, đồng thời đẩy nhanh việc phổ biến trí tuệ nhân
Biến công nghệ AI tiên tiến thành các sản phẩm AI hữu ích
Hội nghị phát triển chất lượng cao tỉnh Quảng Đông được tổ chức cách đây không lâu đã đề xuất rằng Quảng Đông có hai lợi thế lớn là công nghệ cơ điện và công nghệ kỹ thuật số, cần phải quyết tâm và tập trung vào hai lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và robot để xây dựng một trụ cột mới của công nghệ cao, tăng trưởng cao và khối lượng lớn.
"Công nghệ mô hình lớn là nền tảng công nghệ cốt lõi nhất dẫn đến kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo nói chung (AGI), điều quan trọng là phải kiên trì đổi mới tự nghiên cứu và tiếp tục khám phá các công nghệ tiên tiến của AI như mô hình lớn".
Theo ông Thang Đạo Sinh, vào năm 2023, Tencent đã giới thiệu mô hình lớn hỗn hợp tự phát triển liên kết đầy đủ, sử dụng cấu trúc mô hình chuyên gia hỗn hợp (MoE), đã đạt đến quy mô tham số cấp nghìn tỷ.
Gần đây, Tencent cũng đã giới thiệu mô hình tư duy sâu T1 hỗn hợp tự phát triển, được thiết kế cho các nhiệm vụ phức tạp, có thể hiểu đa chiều và mối quan hệ logic tiềm năng của vấn đề và thực hiện lý luận logic. Sau khi Tencent Yuan Bao được kết nối, câu hỏi và câu trả lời phản hồi của người dùng có chất lượng cao, ổn định và đáng tin cậy, hiện đã mở đầy đủ.
Đồng thời với sự đổi mới mô hình, AI cần phải dựa vào khả năng kỹ thuật để chuyển từ phòng thí nghiệm sang ứng dụng thực tế. Thomas tin rằng chỉ bằng cách biến công nghệ AI tiên tiến thành các sản phẩm AI tốt, nó mới có thể thực sự chuyển thành năng suất.
Tencent luôn tìm cách kết hợp công nghệ mô hình tiên tiến với khả năng sản phẩm đã được tích lũy trong nhiều năm, bắt đầu từ nhu cầu của người dùng, liên tục đánh bóng các sản phẩm AI có tính khả dụng cao và ổn định cao trong bối cảnh.
Hiện tại đã ra mắt các sản phẩm thông minh như trợ lý toàn diện AI Tencent Yuan Bao, bàn làm việc thông minh mai.copilot; đồng thời cũng kết hợp AI với các ứng dụng yêu thích của người dùng như tìm kiếm WeChat, hội nghị Tencent, tài liệu Tencent, đọc sách WeChat, quản lý tài chính, v.v., cải thiện đáng kể hiệu quả và trải nghiệm cuộc sống và công việc của người dùng.
Sau khi ra mắt mô hình lớn mã nguồn mở nội địa DeepSeek R1, Tencent đã đi đầu trong việc nắm lấy và hỗ trợ truy cập, tạo ra kiến trúc hai động cơ của "mô hình lớn hỗn hợp + DeepSeek R1", hỗ trợ Tencent Yuan Bao, tìm kiếm WeChat, ima, trình duyệt QQ, tài liệu Tencent, bản đồ Tencent, v.v.
Truy cập sản phẩm của hơn 100 triệu người dùng, dựa vào nguồn lực vận hành và tính toán của người dùng khổng lồ tích lũy hơn 20 năm, cung cấp cho người dùng trải nghiệm suy luận sâu sắc.
Tencent Yuan Bao ra mắt dịch vụ "hai động cơ".
Thúc đẩy tích hợp AI và công nghiệp để giúp doanh nghiệp đổi mới và đột phá
So với dịch vụ Internet bên C, sự kết hợp giữa bối cảnh công nghiệp và AI cũng đầy không gian tưởng tượng và cũng là chìa khóa để thúc đẩy sự phát triển chất lượng cao của ngành.
"Chúng tôi tin rằng việc xây dựng mô hình chỉ là điểm khởi đầu, đưa công nghệ vào bối cảnh công nghiệp và tạo ra giá trị mới là điểm kết thúc".
Thang Đạo Sinh giới thiệu, khi Tencent thực hiện bước đầu tiên của mô hình lớn, họ kiên trì làm "AI gần nhất với ngành công nghiệp", tích hợp AI vào bối cảnh công nghiệp, giúp khách hàng doanh nghiệp giảm chi phí, tăng hiệu quả, đổi mới và đột phá, đã có mặt trong hơn 20 ngành như bán lẻ, tài chính, công nghiệp, y tế, giáo dục, văn hóa và du lịch.
Mở phần mềm là có thể nhanh chóng viết báo cáo, viết mã bằng AI và tận hưởng sự cải thiện hiệu quả văn phòng do AI mang lại - một kịch bản như vậy đã trở thành hiện thực. Khả năng AI đã được kết hợp trong các ứng dụng như Lớp ứng dụng doanh nghiệp (SaaS), Hội nghị Tencent, Tài liệu Tencent, Tencent Enjoy, trợ lý mã AI, v.v.
Gần đây, các ứng dụng doanh nghiệp này cũng đã kết nối với DeepSeek để cải thiện khả năng sản phẩm và trải nghiệm người dùng. Ví dụ: dịch vụ khách hàng của Tencent hoàn toàn phù hợp với DeepSeek, liên kết với mô hình lớn của DeepSeek thông qua cơ sở kiến thức doanh nghiệp, cải thiện chất lượng câu hỏi và sự hài lòng của người dùng.
Doanh nghiệp cũng có thể sử dụng Tencent để xây dựng cơ sở kiến thức về tài liệu ngành và kiến thức mà doanh nghiệp đã tích lũy trong nhiều năm. Sau đó, nhân viên có thể đặt câu hỏi cho trợ lý thông minh, sử dụng hiệu quả cơ sở kiến thức doanh nghiệp và thực hiện truy xuất và ứng dụng kiến thức nhanh chóng.
Không chỉ vậy, người dùng cá nhân cũng có thể xây dựng cơ sở kiến thức độc quyền của riêng họ dựa trê***** để đáp ứng nhu cầu quản lý kiến thức được cá nhân hóa.
Để giảm ngưỡng phát triển và rút ngắn khoảng cách từ mô hình đến ứng dụng, Tencent dựa trên nền tảng Tencent Cloud TI, cung cấp dịch vụ phát triển trí tuệ nhân tạo ngăn xếp đầy đủ cho người dùng doanh nghiệp và nhà phát triển, bao gồm toàn bộ quá trình thu thập, xử lý dữ liệu, đào tạo mô hình, đánh giá và triển khai đến ứng dụng, hỗ trợ DeepSeek, mô hình lớn hỗn hợp,
Tinh chỉnh và suy luận một cú nhấp chuột của các mô hình chính thống như Llama3.
Làm thế nào để giảm "ảo giác" của AI và làm cho nội dung trả lời an toàn và đáng tin cậy hơn? Công cụ kiến thức đám mây Tencent áp dụng kiến trúc công nghệ RAG (tạo tăng cường truy xuất), các doanh nghiệp có thể sử dụng cơ sở kiến thức độc quyền và tài liệu chuyên nghiệp có liên quan cao đến hoạt động kinh doanh của họ, để các mô hình lớn có thể mang theo "sách giáo khoa" để "thi".
Khi giải quyết vấn đề của người dùng, mô hình lớn trước tiên sẽ kiểm tra nội dung sách giáo khoa có liên quan làm cơ sở, sau đó đưa ra câu trả lời chính xác.
Các công cụ phát triển này, với sự hợp tác cao giữa khả năng chế độ kép của Tencent và DeepSeek, khả năng liên tục được nâng cấp để giúp ngành công nghiệp giảm chi phí và tăng hiệu quả tốt hơn.
"Mô hình lớn rơi vào hàng ngàn ngành công nghiệp, thực hiện những đột phá mới trong ngành với trí thông minh và có triển vọng rộng lớn". Tang Daosheng cho biết Tencent, với tư cách là một doanh nghiệp nền tảng công nghệ, sẽ tích cực đóng vai trò dẫn đầu đổi mới, tiếp tục thúc đẩy đổi mới công nghệ và xây dựng nguồn mở sinh thái, giúp ngành công nghiệp nâng cấp thông minh và thực hiện phát triển chất lượng cao.
